企业私有化本地部署方案数据不出企业
数据不出企业
AI 完全自主可控
使用 DeepSeek / Qwen 等国产大模型，Docker 一键部署到您的服务器。 外贸开发信、合同、客户数据——全部留在企业本地，永不上传云端。
🔒
数据安全
所有外贸数据、客户信息、合同文件永不离开您的服务器
🇨🇳
国产大模型
默认集成 DeepSeek-V3 / Qwen3，无需科学上网，稳定可靠
🐳
Docker 一键部署
5步完成部署，无需专业运维，安装包含所有依赖
🔧
完全可定制
开放配置，支持替换模型、修改工具、对接内部系统
5 步完成部署
适合内部 IT 工程师或技术外包，预计 2–4 小时完成
🖥️
Step 1
服务器准备
推荐配置：8核 16G RAM，100G SSD，Ubuntu 22.04 LTS。公网 IP 可选（也可纯内网部署）。
# 最低配置（测试用）
CPU: 4核 RAM: 8G Disk: 50G
# 推荐配置（生产）
CPU: 8核 RAM: 16G Disk: 100G SSD
# 高并发配置（50人以上团队）
CPU: 16核 RAM: 32G Disk: 200G NVMe🐳
Step 2
安装 Docker
系统依赖仅需 Docker + Docker Compose，其余组件全部容器化，无需手动安装数据库或 Node.js。
# Ubuntu 22.04 一键安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | sh
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker
# 验证安装
docker --version
docker compose version📦
Step 3
下载部署包
联系我们获取部署包下载链接（含离线镜像、初始化脚本、配置文件模板）。
# 解压部署包
tar -xzf trade-ai-platform-deploy.tar.gz
cd trade-ai-platform
# 目录结构
├── docker-compose.yml # 主编排文件
├── .env.example # 环境变量模板
├── models/ # AI 模型文件目录
├── data/ # 数据持久化目录
└── setup.sh # 一键初始化脚本⚙️
Step 4
配置环境变量
复制配置模板，填入您的 AI 模型路径或 API KEY，以及数据库密码等信息。
cp .env.example .env
# 编辑配置文件
nano .env
# 关键配置项：
APP_SECRET=your-random-secret-key-here
ADMIN_EMAILS=admin@yourcompany.com
# AI 模型选项（选一种）
# 方案A：使用 Ollama 本地模型（推荐）
OPENAI_BASE_URL=http://ollama:11434/v1
OPENAI_MODEL=deepseek-v3
# 方案B：使用 OpenAI/兼容 API
OPENAI_API_KEY=sk-xxxx
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1
OPENAI_MODEL=gpt-4o🚀
Step 5
一键启动
执行启动命令，等待约 2–5 分钟，平台即可访问。首次启动会自动拉取 AI 模型（约 7–15GB）。
# 初始化并启动
./setup.sh
# 或手动启动
docker compose up -d
# 查看启动日志
docker compose logs -f app
# 访问平台
# 浏览器打开：http://your-server-ip:3000
# 或配置 Nginx 反代到域名推荐 AI 模型对比
所有模型均通过 Ollama 本地运行，也可替换为任意 OpenAI 兼容 API
| 模型 | 大小 | 语言能力 | 速度 | 质量 | 推荐场景 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3推荐 | 7B (4-bit: ~5G) | 中英文最佳 | ★★★★☆ | ★★★★★ | 推荐首选，外贸场景表现优秀 |
| Qwen3-14B | 14B (4-bit: ~9G) | 中英文优秀 | ★★★☆☆ | ★★★★★ | 外贸内容生成质量极高 |
| Llama 3.1 8B | 8B (4-bit: ~5G) | 英文为主 | ★★★★☆ | ★★★★☆ | 英文 Listing 和邮件推荐 |
| Qwen2.5-7B | 7B (4-bit: ~5G) | 中英文良好 | ★★★★★ | ★★★☆☆ | 低配服务器首选，速度快 |